Как проверить AI-гипотезу без большого внедрения

AI-гипотезу не обязательно начинать с большого внедрения.

Чаще полезнее сделать минимальный эксперимент.

Сначала формулируем ограничение. Например: менеджеры долго готовят коммерческие предложения, из-за этого клиент остывает и сделка затягивается.

Потом формулируем гипотезу. Например: если AI будет помогать собирать черновик КП из типовых блоков и данных клиента, время подготовки сократится с двух часов до тридцати минут.

Дальше выбираем минимальную проверку. Не интеграция со всеми системами, не большой проект, не закупка платформы. Можно взять 10 реальных заявок, подготовить КП старым способом и с AI-помощником, сравнить время, качество и доработки.

После этого смотрим на результат:

  • время действительно сократилось;
  • качество не просело;
  • менеджерам удобно;
  • руководитель видит эффект;
  • понятно, что нужно доработать.

Если гипотеза подтверждается, можно думать о внедрении. Если нет — мы потеряли не месяцы и бюджет, а несколько дней проверки.

Такой подход мне ближе: сначала доказать пользу на маленьком участке, потом масштабировать.

Прокрутить вверх