AI-гипотезу не обязательно начинать с большого внедрения.
Чаще полезнее сделать минимальный эксперимент.
Сначала формулируем ограничение. Например: менеджеры долго готовят коммерческие предложения, из-за этого клиент остывает и сделка затягивается.
Потом формулируем гипотезу. Например: если AI будет помогать собирать черновик КП из типовых блоков и данных клиента, время подготовки сократится с двух часов до тридцати минут.
Дальше выбираем минимальную проверку. Не интеграция со всеми системами, не большой проект, не закупка платформы. Можно взять 10 реальных заявок, подготовить КП старым способом и с AI-помощником, сравнить время, качество и доработки.
После этого смотрим на результат:
- время действительно сократилось;
- качество не просело;
- менеджерам удобно;
- руководитель видит эффект;
- понятно, что нужно доработать.
Если гипотеза подтверждается, можно думать о внедрении. Если нет — мы потеряли не месяцы и бюджет, а несколько дней проверки.
Такой подход мне ближе: сначала доказать пользу на маленьком участке, потом масштабировать.
